【２月】勉強会開催
日時・場所: 2/7 (Fri) 18:30-
@Mt.Sinai (On site 勉強会)Mt.Sini Annenberg 19 floor, room 19-79 conference room
発表者：有田 祐起さん (Yuki Arita, MD, PhD)
Staff Clinical Scientist, Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center
タイトル：Role of Multiparametric MRI and Artificial Intelligence in Urological Cancers
要旨：
近年、人工知能（AI）は医用画像解析において革新的な進展を遂げており、特に画像診断の領域では、放射線科医や診断医師が病変の検出、分類、予後予測において迅速かつ高精度なサポートを提供する重要な技術となっています。AIの進展により、特に機械学習（ML）や深層学習（DL）アルゴリズムが、複雑な画像データの解釈において高い精度を発揮することが示されており、これにより、診断の質向上や誤診リスクの低減が期待されています。
また、AIは放射線科において、画像解析の時間短縮や作業負担の軽減にも寄与しており、特に忙しい臨床現場では、迅速な診断支援を通じて、医師の意思決定をサポートする役割を果たしています。これにより、患者さんに対する早期の治療開始が可能となり、治療成果の向上も期待されています。
本講演では、泌尿器癌における多パラメータMRI（mpMRI）とAIの役割について概説します。初めに、昨今の人工知能技術、特に医用画像に応用が進んでいるMLとDLの基本的な概念とその背景を確認します。次に、最近執筆したいくつかの総説を基に、mpMRI、AIおよびその組み合わせを用いた画像診断の研究トピックスとその実際の適用例について臨床画像を提示しながら紹介します。具体的には、これらの手法が泌尿器癌、特に前立腺癌や膀胱癌の診断、リスク評価、治療計画においてどのように現在研究されており、何が更なる臨床応用に向けての課題かを説明します。